美国名校狂招100+AI教授AI教育全面爆发!家长如何看懂名校布局与申请新趋势?

过去一年,AI从一个技术术语变成了全球热议的关键词。而美国的顶尖大学们正在以前所未有的力度,主动拥抱这个浪潮。

近期,俄亥俄州立大学(OSU)宣布,将在未来五年内招聘100名专注于人工智能领域的终身教职人员。更重要的是,OSU还宣布,从2029届(也就是今年入学的这届)学生开始,大学要让每一位学生,无论主修什么专业,都具备熟练应用AI的能力。

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对于正在规划留学申请的家庭来说,一所大学如此大规模地招聘AI教员,清晰地预示着风向:它意味着更多的课程设置、更多的跨学科研究机会,以及我们最关心的,未来可能释放出的更多相关专业的录取名额。

AI不再是计算机科学专业的专利,而是正被注入到商科、人文、社科等所有学科的必备技能。

美国顶尖大学的AI热潮

除了OSU的百人AI教授计划,不少顶尖大学也都纷纷开始抢AI领域的顶尖教师。

约翰霍普金斯大学

约翰霍普金斯大学惠廷工程学院正进行大规模扩建,去年已在AI领域聘请了22位终身教职,今年招聘仍在继续。其目标是使终身教职人员总数达到150位,其中包括30位彭博杰出教授和80个隶属于新成立的数据科学与人工智能研究所的岗位。

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此次扩建还包括新建教学楼和丰富的计算资源,旨在将约翰霍普金斯大学打造成拥有顶尖人工智能研究项目的规模最大、最领先的工程学院之一,特别是在人工智能、数据科学与生物医学工程交叉领域的杰出人才培养方面,进一步增强学校在生物医学数据科学领域的核心专长。

马里兰大学

马里兰大学也宣布了其有史以来最大规模的教师扩充之一,计划招聘约40名专注于AI技术与生物/计算交叉方向的教员。

作为一所公立旗舰/研究型大学,马里兰大学的举措意味着,如果孩子对AI感兴趣,不必只盯着少数顶尖的计算机科学专业,也可以考虑这些公立研究型大学。

加州大学圣地亚哥分校

师资的涌入,也意味着大学有能力开设相关的专业和研究方向了。

加州大学圣地亚哥分校新设了人工智能本科专业,于2025年秋季迎来首批200多名学生,预计到2029年该专业将容纳1000名学生。

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莱斯大学也在2025年秋季推出AI理学学士(Bachelor of Science in AI)专业。

南加州大学工程学院与高级计算学院也确认,将在2026年秋季启动AI理学学士(Bachelor of Science in Artificial Intelligence)项目。

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企业与大学合作推进AI教育

与此同时,企业与学界的合作也日益紧密。加州大学尔湾分校获得SAP SE捐赠的200万美元,用于设立“人工智能教育与研究席位(Hasso Plattner Endowed Chair in Artificial Intelligence)”,旨在推动AI教育、研究和跨产业合作。

谷歌今年8月宣布,将在未来三年投入10亿美元,为美国高校及非营利组织提供AI培训与工具。目前已有超过100所大学签约,包括德州农工大学和北卡罗来纳大学这样的大型公立系统。

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私企的合作与捐赠将进一步加强高校与产业之间的桥梁,意味着学生除了课堂学习,还可以关注实习与产学合作的机会。

在美国国家层面,美国国家科学基金会 宣布投入1亿美元 用于支持美国国家人工智能研究院项目。

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这些研究所分布于康奈尔大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、科罗拉多大学博尔德分校、伊利诺伊大学香槟分校和布朗大学等知名学府,研究领域涵盖心理健康、材料发现、STEM教育、人机协作和药物开发等。

这说明AI并非一时潮流,而是由美国政府、顶尖高校和科技产业共同推动的全新教育生态。

中国家庭如何把握新机会

美国大学投入的巨额资金和新增的上百个教职,最终会转化为学生能切实获得的机会:更多的招生名额、更丰厚的奖学金、参与前沿研究的机会,以及含金量极高的实习资源。

面对这样的新机会,处在不同阶段的学生可以开始规划了。

对于低年级学生来说,家长可以引导孩子在选课时关注数学、编程、数据分析等基础课程,尤其是人工智能相关的选修课程。早期打下AI基础,为未来打开更多选择的空间。

对于高年级学生,尤其是那些对AI或与AI交叉的学科(如AI+金融、AI+生物、AI+人文)感兴趣的学生来说,现在正是一个理想的时机。

AI正在赋能几乎所有专业,无论孩子未来选择商科、传媒、生物、艺术还是公共政策,都应考虑如何与AI结合。

在选择大学和专业时,家长可以将学校在AI方向的建设情况作为一个重要参考维度。

例如,学校是否开设了AI专业,是否有专门的AI研究院,是否推出了跨学科AI课程,或者是否获得了大规模投资(如来自国家科学基金会或企业的捐赠)。这些都能直接影响学校的教育资源和科研平台,进而影响孩子的发展机会。

然而在选择AI方向时,一定要确保孩子的兴趣和潜力,避免盲目跟风。我们的目标是帮助孩子看清趋势,找到自己热爱与前沿的结合点,而不是盲目地去迷信和追逐热门。

当AI成为高等教育的核心赛道,如何将这一趋势转化为孩子的升学优势?面对各校不同的AI专业设置与交叉方向,如何选择最适合的路径?

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