留学花费高居不下,就业市场持续紧缩,而以ChatGPT为首的AI技术,正以前所未有的速度“血洗”入门级岗位。今天的留学生到底该如何选择?
01、哪些大学专业是“吸金王”?
根据英国教育部(DfE)最新的数据,我们能清晰地看到毕业生在毕业十年后的收入情况。
数据不会撒谎:专业之间的“贫富差距”,远超你的想象。
数据显示,毕业十年后平均薪资最高的,是这三大王牌专业:
🥇 经济学:均薪 £68,600
🥈 医学与牙科:均薪 £61,000
🥉 数学科学: 均薪 £51,500
紧随其后的是工程(£50,400)、建筑(£45,300)和计算机(£44,900)。这些专业的毕业生,在十年后普遍能拿到远超全英平均水平(£34,300)的薪资。

02、光看起薪,你就输了
看到这里,很多同学可能会直奔“经济”和“医学”专业。但请注意,只看毕业十年的最终薪资,或者只看毕业一年的起薪,都是短视的。
职业发展的“增长曲线”同样重要。
慢热型专业:法律
- 法律专业毕业生第一年均薪仅有£23,000,在所有专业中几乎垫底。
- 但到了第十年,均薪跃升至£40,500。这条陡峭的增长曲线,意味着巨大的后期潜力。
稳定型专业:护理
- 护理专业第一年起薪高达£31,400,堪称“毕业即巅峰”。
- 但十年后,均薪仅为£35,400,增长空间非常有限。

职业咨询公司City CV的Victoria McLean认为:“投资回报率最高的学位,往往是那些将技术专长与解决问题能力相结合的学位。”
医学和牙科的培养路线漫长且昂贵,但它们提供了最安全、高薪的职业路径之一。而计算机科学毕业生的需求正在跨行业激增。
择校选专业,你不仅要看起薪,更要看后劲。一个高增长性的专业,远比一个出道即巅峰的专业更具投资价值。
03、你选的专业,会被AI取代吗?
AI对就业市场的冲击,已经开始了。
招聘公司Adzuna的数据显示,自2022年11月ChatGPT发布以来,市场上的入门级职位数量暴跌了32%。而自2019年以来,毕业生职缺的降幅更是高达63.5%!
这意味着,对于今天的毕业生来说,选择一个“高薪”专业已经不够了。你必须选择一个高薪且抗AI的专业。
这才是最棘手的地方。
就业平台Metaintro的创始人Lacey Kaelani一直在追踪AI对职业的威胁,她认为:
最能抵御AI的行业包括:
高级软件工程/计算机科学:基础的编码正被AI取代,但能开发和驾驭AI的高级人才,价值连城。
护理与医疗保健:无法自动化,因为它需要“物理存在”和“情感关怀”。
土木工程:需要现场评估和亲身操作。
心理学/行为科学:随着AI处理数据,理解“人类行为的微妙之处”变得更有价值。
04、高薪=高危?
最有趣、也最矛盾的数据来了。
英国教育部引入了一个“AI职业暴露”(AIOE)评分,分数越高,意味着该职业越容易被AI取代。
我们把这个“AI风险表”和之前的“高薪表”放在一起,发现了惊人的(或者说惊悚的)事实:
AI 高度脆弱(高风险)专业:
- 经济学 (AIOE: 1.26)
- 数学与统计 (AIOE: 1.15)
- 会计与金融 (AIOE: 1.07)
- 法律服务 (AIOE: 1.04)
AI 免疫(低风险)专业:
- 工程学 (AIOE: 0.08)
- 社会学 (AIOE: 0.05)
- 兽医科学 (AIOE: -0.03)
- 体育与休闲 (AIOE: 0.11)

发现悖论了吗?
经济、数学、法律——这些恰恰是Part 1里“最赚钱”的专业!它们同时登上了“高薪榜”和“高危榜”。
这到底意味着什么?
这不代表学经济、数学就死路一条。
AI取代的,是“基础的、重复性的”脑力劳动,而不是“顶尖的、创造性的”智慧。
一个只会用Excel做基础数据整理的金融民工,极易被AI取代。一个能利用AI模型,洞察复杂市场趋势,并做出战略决策的经济学家,其价值将是现在的百倍千倍。
一个只会套用模板写合同的法律文员,会被AI淘汰。一个能处理复杂、充满人性和道德博弈的案件,并提供创造性解决方案的大律师,无可替代。
未来,同一个专业内部的“贫富差距”将急剧拉大。
AI不会摧毁“经济学”,它只会摧毁“平庸的”经济学毕业生。 AI不会摧毁“计算机”,它只会摧毁“基础的”程序员。
05、为什么“名校”是AI时代的最优解?
分析到这里,逻辑已经非常清晰了。
在AI时代,我们选专业,看的不再是这个专业叫什么,而是这个专业能为你提供怎样的思维训练。
你必须选择一个能把你推向价值链顶端的教育——在那里,你不是和AI竞争,你是那个使用AI的人。
而这,正是G5精英教育的真正价值所在。
剑桥、牛津、LSE、IC、UCL……这些学校存在的意义,不是教会你一套“过时的知识点”(AI比你背得快)。
G5的价值,在于它通过高强度的学术训练、顶尖的师资、精英的同辈压力,强行重塑你的思维底层代码。
G5教你的是:
批判性思维:不被海量信息(和AI生成的内容)淹没,直击问题本质的能力。
复杂问题解决:面对没有标准答案的开放性挑战,设计解决方案的能力。
创造力与原创性:提出AI无法推导出的新观点的能力。
情感智慧与领导力:理解、激励和领导“人类”同伴的能力。
一个LSE的经济学毕业生,和一个普通大学的经济学毕业生,他们面对AI时的“抗风险能力”,是完全不同的。
这就是我们始终强调申请G5的原因。
在过去,上名校是为了更高的起薪和更体面的工作。而在今天,冲刺G5,是为了获得一张在AI时代不被淘汰,并能持续升值的终身门票。
AI时代,你唯一的避险方式,就是不惜一切代价,冲向金字塔的顶端。
未来已来,平庸的教育正在失效。 只有最顶尖的学术训练,才能赋予你穿越AI风暴的核心竞争力。
现在,就是规划G5申请的最佳时机。
