不久前，在聚集了全国AI大牛的AI行业峰会AGI-Next上，网传“顶着一亿年薪上任腾讯首席AI科学家”，27岁的姚顺雨首次公开亮相。
有报道称，作为AI巨头Open AI前核心成员的他，曾被Meta创始人扎克伯格列入“AI顶尖人才必挖名单”。当全球AI赛道白热化，高端人才成为竞逐焦点时，姚顺雨毅然选择回国。这不仅是一次职业选择，也是为新一代留学人才树立了标杆。
姚顺雨，本科毕业于清华大学计算机科学“姚班”，博士就读于普林斯顿大学计算机科学专业。这份堪称“模板”的履历，在不少院校都独立开设了人工智能专业的今天，触发了众多留学家庭都非常纠结的问题：
“以后也想从事AI行业，那本科是申请CS专业呢？还是专门的AI专业呢？“
专业定义
计算机科学专业（CS）
计算机科学是对计算、信息和自动化的研究，涵盖了从理论学科（例如算法、计算理论和信息论）到应用学科（包括硬件和软件的设计与实现）的各个方面，其核心是算法和数据结构。
它更像是一门科学，侧重计算原理、算法等理论学习。所以数学与逻辑在这个专业里更加重要。
人工智能专业（AI）
人工智能（AI）是指计算机系统执行通常与人类智能相关的任务的能力，例如学习、推理、问题解决、感知和决策。
它致力于开发和研究使机器能够感知其环境，并利用学习和智能采取行动，以最大限度地提高其实现既定目标的可能性的方法和软件。
简单来说
- CS提供了AI赖以生存的所有基础设施：强大的算力（硬件）、高效的算法（理论）、以及存储和处理海量数据的能力（软件、数据库）。
- AI是CS的研究分支之一，专注于实现“智能”这一特定目标。它运用CS提供的工具（特别是算法、概率论、优化理论），去解决感知、学习、推理、决策等复杂问题。
所以从两者的定义来说，CS包含了AI。
课程内容
CS和AI专业的课程内容都有各自的侧重，我们就选取“计算机神校”，全美第1个开设人工智能本科专业的卡耐基梅隆大学，对于这两个专业开设的课程设置来进行对比。
计算机科学专业（CS）
CS专业的课程除了包括计算机科学以及数学的核心课程以外，还包括了部分AI、软件系统、逻辑语言、机器人学等领域的选修课。
也就是说，同学们在完成核心课程的学习后，还可以根据自身发展和兴趣选择对应领域的选修课，而通过这些选修课的学习，同学们的计算机科学知识面会得到拓宽。
人工智能专业（AI）
从CMU AI专业的课程结构图可以看出，AI专业的课程是以AI核心课程为中心，AI选修课程、计算机科学核心课程、数学统计课程、伦理学选修、人文课程、科学工程为辅助开展的。
但要注意的是，CMU的AI专业不接受大一新生直申，想要入读的同学先要被所属的计算机科学学院录取，然后在大一的春季学期进行申报。
从这一设置，我们也看出AI专业也十分重视CS基础知识是否扎实！
此外，为了丰富自身的知识体系，有些AI专业的同学还会去加修心理学、语言学、哲学、神经科学和其他领域的课程。
所以，从两个专业的课程设置来说，
计算机科学专业的知识面更广，而人工智能专业则更具知识深度！
毕业去向
假如选择继续深造
计算机科学（CS）
有了本科阶段的理论基础，那么硕博深造的方向选择就相对灵活了。同学们可选择CS所有方向，也可转向AI、数据科学等，进行更深入和更体系化的研究。
如清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远说到：“本科阶段需要打好宽厚的学科基础，因为你不知道创新会发生在哪个领域里，交叉学科尤其如此。”
人工智能（AI）
而对于AI专业的本科毕业生来说，在硕博深造方向的选择上就是偏向知识体系的不断完善和深化。
像上文我们提到AI专业的同学还会去学习其他领域的课程，所以他们在研究生或者博士阶段可能就会进入与神经科学、认知科学等相关的领域，进行跨学科的研究。
假如选择就业
计算机科学（CS）
平均年薪：$98k/年
CS专业的毕业生因为其知识广度，所以就业选择是相对多元的：可向技术专家（架构师）、项目管理、产品经理等多方向发展，也可转向其他计算机细分领域，例如AI。
部分岗位及其薪资情况如下：
但是，CS专业毕业生不得不面对的情况是：一些初阶工程师可能会受到AI自动化工具的影响。所以姚顺雨在本次露面所说的“教育非常重要，人和人的差距正在拉大，不是AI替代了人的工作，而是会使用工具的人在替代不会使用工具的人。”就十分值得同学们思考了！
人工智能（AI）
平均年薪：$93k/年
AI专业的毕业生路径更垂直、专精。主要在AI算法研究、应用开发领域深耕，或向特定行业（如自动驾驶、金融科技）的AI专家发展。
部分岗位及其薪资情况如下：
但是，AI专业的毕业生同样也面临一个很现实的就业问题：像姚顺雨这类的“金字塔尖”人才是各大互联网头部企业争抢的对象，但是“塔底”的毕业生的就业竞争依然激烈。
一方面原因在于，在如今AI行业站在风口的大环境下，不少院校为了吸引更多的学生申请，开设了一些人工智能的水专业。
其实他们就是将所有与计算机相关的基础课程组合起来，同学们上完四年后就感觉“好像什么都学了，但学得不多”。
因此，选对学校就显得十分重要了！
学校推荐
最新发布的2026 CS Ranking就能给到家长和同学们很好的启发。
CS Ranking排名是业内公认的权威计算机科学学术排名，由美国麻省大学阿默斯特分校教授Emery Berger发起。其榜单主要有五个方向：总榜单、AI人工智能、Systems系统、Theory理论、Interdisciplinary Areas跨学科。
那么根据【2026 CS Ranking全美总排名】，这些学校都是非常不错的参考：
伊利诺伊大学香槟分校
伊利诺伊大学香槟分校被誉为“公立常春藤”，拥有多个顶尖的研究实验室和研究中心，如美国超级计算机应用程序国家中心（NCSA）。而且学校首创“CS+X”的模式，培养计算机科学专业的跨学科人才。
UIUC计算机科学专业的学生还被称为“硅谷的后备军”，起薪通常在8万至12万美元之间，就业力拉满！
根据最新的申录数据，尽管UIUC的录取率在30%以上，但是其CS专业的录取率仅为7.4%，录取难度相当于全美前10的院校了！
而根据CS Ranking最新的【AI领域】排名，在前20的院校有
东北大学
美国东北大学的人工智能专业结合了扎实的科研实力与极其突出的实践就业导向。学校以其全球领先的“合作教育（Co-op）”项目闻名，为学生提供了全美顶尖科技公司进行长期带薪实习的独特机会。
而且东北大学在波士顿、西雅图、旧金山、纽约甚至伦敦和多伦多都开设了校区。繁华的都市圈为同学们提供了丰富的就业土壤。
此外，学校还是硅谷大厂的Target School之一。而且东北大学在最新的U.S.News全美大学排名中飞跃8位，闯进前50，属美本前50的最大黑马。
也正因为学校的精心选址和教育模式，其毕业生在就业市场上极具竞争力。
尽管排名依然在30以后，但是东北大学的录取率之低堪比美本前10：
2022Fall：6.80%
2023Fall：5.65%
2024Fall：5.22%
总结
所以，日后想要进入AI行业，如果本科选择CS专业，那么这将会是一条徐徐图之并且灵活度较高的发展路径；
而选择AI专业，则是可以理解为这是一条“入行快车道”，但是这对同学们的知识基础和学习决心有非常高的要求！
💡假如同学们仍不确定，可以给同学们一个小建议：
可优先选择一所计算机学科综合实力强的院校，进入其CS专业，同时充分利用资源学习AI课程并参与相关项目。这能让你在保有广阔选择权的同时，向AI领域稳步迈进。
无论同学们日后要做何选择，这两个专业都是申请的大热门！所以，现阶段首先要不断充实自身的学术背景，例如加修相关的AP课程：AP计算机科学A、AP统计学等，证明自己的学术能力，为日后的专业学习打好基础。
