如何整理归纳实验数据?

你是不是被一大堆数据整的很是焦虑,想要快点完成毕业论文,却被一堆数据整的苦不堪言,不知道如何整理、归纳和应用数据,别急让我来告诉你归纳整理实验数据的好方法,亲测好用。

1.整理数据

2.分析数据

3.数据结果化呈现

整理数据

数据的整理离不开数据有效的收集,收集数据和你做研究的方法息息相关相关,这里不展开说,我们只谈如何整理数据。

一是使用手稿记录,让数据准确及时。

你觉得看似是最粗糙的方法,但却是最保险的方法。当你发现含有一堆待整理的数据U盘找不到时,手稿笔记就会变得弥足珍贵。

手稿笔记高效的记录你当下的结果,所以记录时,要注重记录方法,一定要详细而不杂乱,数据信息清晰而不是只顾当时方便。切记一定要记录这几点:实验日期、实验方法、实验结果(最好有图片)。

如何整理归纳实验数据?

二是使用思维导图软件,让数据资料清晰呈现关联性。

思维导图的发明灵感来源于人类大脑神经元结构,是非常符合人类对于信息处理的方式,他可以由一个核心词延伸出一些关键资料和数据,也可以清晰展现每一个核心词之间的关系,让你整理数据更有逻辑性。

简单的说就是让每一个标题找到适合自己的小标题,而小标题下呈现的数据。让数据间变得有逻辑关系。

如何整理归纳实验数据?

三是不要小看EXCEL软件。

研究生毕业数据整理大部分使用EXCEL其实就够了,你别小看了这软件,也许里面好多让你审时省力的功能你并不知道。比如数据透视表,帮你快速整合数据,求和;查找函数,在大量的数据中查找出自己需要的数据……

分析数据

数据分析是不是让你想到了什么回归分析,时间序列分析,描述性统计分析,方差分析……这些分析就是论文数据分析的方法,今天给你推荐几个好用的工具。

SPSS软件,能够解决绝大部分统计学问题。

stata软件,是一套可以使用数据分析、数据管理以及绘制专业图表的统计软件。

R语言是用于统计分析、绘图的语言工具……分析数据软件够用就行,不在于多。

如果EXCEL就能实现的数据分析,那你大胆的用,数据分析就是挖掘数据之间的关系从而为我们揭示其中的关联性。现在市面上数据分析师就是稀缺的人才,所以掌握这项技能也不是一朝一夕就能实现的,需要你付出一定汗水。论文中的数据分析也只是冰山一角所以够用就行。

数据结果化呈现

好的数据结果呈现,才能让观众一目了然,是文字表达的最好帮手。

数据结果呈现你可以使你论文更有说服力。比如使用流程图,可以详细的介绍开展实验的流程,直观又直白,让读者能够理解你的工作如何进行的。折线图、柱状图等让数据实现可视化,使得数据更容易理解……

但是也需要注意,虽然数据可视化很重要,但也要学会避免过度使用图标。使用图表的目的是真正有助于阐述论文的观点,而不是为了增加篇幅而插入。

总结

完成一篇毕业论文其实和做菜是一个道理。毕业论文其实主要分这三步:通过科学的实验方法获取一些数据;有理有据的整理、归纳和分析数据;展示数据结果并延伸出你对结果的讨论。   我们做菜也需要三步,买菜购入原来食材,使用菜刀、案板以及调味瓶加工食材,最后摆盘呈现美味佳肴。这不难发现整理归纳实验数据就好比使用菜刀和案板对食材的加工,是讲究方法的,更需要技巧(调味瓶比同于论文中的用词用句,决定了论文的“味道”)。

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