Biostatistics和Health Data Science这两个略有不同的硕博申请方向，未来五年在美国就业，哪个专业的就业前景更好？哪个专业未来更不容易被AI替代？
Health data science（归入 data scientist 一类），按照美国劳工统计局的预测，岗位数量将从 2023 年的 202,900 增加至 2033 年约 276,000，增幅达 36%。而 biostatistics 属于统计学家或数学家范畴，预计增长约 11–12%。也有个别来源预测其至 2028 年将增长 31%，但总体仍略逊于 data science。
Data science 的岗位分布广泛，从 tech、咨询到医疗行业都有其用武之地；而 biostatistics 则主要集中于生物医药、流行病学与公共卫生等垂直领域。
至于 AI 的影响，目前看来更多是提升工作效率，而非直接取代人类。如果非要谈“被取代”的风险，biostatistics 在临床试验设计和医学推断方面的专业性，不可替代性更强。
不过，AI 时代对人的要求只会越来越高，所需的知识与技能也愈加综合。因此，更稳妥的路径是一方面掌握数据科学的通用技术，另一方面深入 biostatistics 特有的专业领域与医学背景，这样更会更有竞争力。
孩子目前是麻省阿默斯特大一，CS专业。问题：我们学校到大二时将开始分专业，大一就读的ECE课程是CompE和EE是同样课程。现在可以选择转入其中一个。CompE和EE的课程主要区别是前者偏向编程应用，而后者则偏向电路的应用。我更喜欢硬件上面的工程，是不是EE更适合我？对计算机工作是否更有帮助？比较推荐哪个呢？
如果你喜欢硬件，那的确是 EE 更适合你。
我查了一下 BS EE 和 BS CE 的课程安排，前两年几乎是一样的：数学、物理、编程、电路基础，基本都一样。在后两年的课程中，EE 更偏向模拟/数字电路、信号处理、电磁场、控制系统、微波、光电子这类，更贴近物理，也更贴近硬件底层；CE 则偏向计算机体系结构、系统编程、VLSI 芯片设计、计算机网络和安全，更靠近计算机科学。
简单说，如果你喜欢电路、信号、物理，走 EE；如果你更喜欢编程、芯片、网络、安全，那就 CE。将来想做软件开发、系统方向的，CE 更合适；喜欢做硬件、控制、信号处理类的，EE 更对口。
