2026牛津大学科研学术夏校

2026牛津大学科研学术夏校将招募一批对前沿课题的学术科研以及撰写国际论文感兴趣的优秀高中生。夏校将为其开启一次沉浸式的科研启蒙，学生将在牛津大学教授和学者们的指导下,亲身体验从理论探索、动手科研实践，到小组论文撰写的全过程。

这不仅是学习知识,更是像研究者一样去探索研究，创造学习成果。学生将在学术导师的指导下与其他队友一起协作,完成相应的学术研究,并将成果投稿至国际学术期刊。这段经历所锻造的批判性思维、独立研究能力和国际学术视野,将是学生们受益终身的财富。

夏校亮点

🌟顶尖学术团队授课

由多位牛津大学在职教授，讲师，博士，博士后亲自授课，带领学生进行深入课题研究和实践。

🌟牛津入学申请和面试讲座

邀请牛津大学面试官和本科学生进行面对面分享。

🌟6大前沿课题学习

结合数据建模，人工智能跨学科的前沿科研课题，深入学习全球环境、金融、人工智能、生命科学等热门学术领域。

🌟官方证书与推荐信

获得牛津大学教师签名的结业证书和推荐信；获得牛津大学中英学术交流协会颁发的证书。

🌟学术论文国际期刊发表与追踪

论文投稿后提供后续追踪服务如审稿、修改、答复审稿人、校对、排版等，确保论文在国际学术期刊发表。

🌟连续4个月的学术科研夏校

整个学习周期包含牛津大学内学习2周，出国前1个月线上前期准备课程，以及回国后两个月的论文修改，跟踪辅导和发表。

01、六大学术科研课题

Six Research Areas

1、牛津大学沉浸式学术体验

学员将在牛津大学校园内学习，感受世界顶尖学府氛围。课程将通过“大课堂”讲授基础理论知识，再根据学生兴趣分配科研小组；采用“一起学理论，小组做课题, 导师制教学”的形式，确保学生既能系统地学习理论框架，又能切身参与学术研究之中。

2、牛津大学六大学术课题组

六大课题组学员可任选其一参与深度学习与论文写作，每组招募4-5人。

1.气候变化与可持续发展

Climate Change and Sustainable Development

基于牛津大学气候研究子课题，分析区域气候数据，探讨碳捕捉技术的可行性，撰写相关学术论文。

2.人工智能与医疗伦理

Artificial Intelligence and Medical Ethics

人工智能与医疗伦理：基于教授的AI子课题，研究AI算法在医疗诊断中的伦理问题，设计优化方案并撰写论文。

3.抗菌耐药性研究

Antimicrobial resistance research

参与教授抗菌耐药性子课题，分析特定耐药基因的数据，提出应对策略，完成学术论文。

4.深度学习预测股价

Deep Learning for Stock Price Prediction

基于牛津大学金融科技子课题，使用深度学习模型（如LSTM）分析历史股价数据，预测短期股价波动，撰写学术论文。

5.博弈论在投资决策中的应用

Application of Game Theory in Investment Decision-Making

基于教授的博弈论研究，分析多人投资场景中的策略选择（如竞价行为），探讨均衡策略并完成论文。

6.风险管理中的机器学习应用

Machine Learning Applications in Risk Management

基于牛津大学数据驱动金融子课题，使用机器学习算法（如随机森林）评估投资组合风险，提出优化方案并撰写论文。

02、牛津大学夏校课程安排

Arrangements

1、牛津大学线上课提前学

上课时间：2026年6月20日-7月20日

2026年6月20日起，每周一节课，共四节。涵盖文献检索、论文精读与小组课题准备。

2、牛津大学线下学习与科研

上课时间：2026年7月26日-8月9日

学员将参与牛津大学教授研究项目的子课题，系统性培养学术思维与科研能力，培养学术论文写作能力，并为在国际学术期刊上发表论文充分准备，增强学术背景。此外，学员还将参观牛津大学科研实验室，全链路科研，从理论到实践，创造知识。

夏校日程表

课程后持续学术支持

2025年9月1日-10月30日

学员回国后，学术导师将带领每个课题小组继续进行课题论文后期修改校对等工作（每周一次线上组会，共八周），直至论文正式见刊并被学术数据库检索。

1.牛津大学官方证书与推荐信

结课后学员将获得牛津大学教授签名的结业证书和推荐信。

2.学术论文期刊发表

本夏校课程2周牛津大学内学习，结合线上学习，前后跨度有近五个月，尤为注重学术研究成果的转化与发表。学员们将在牛津大学一批非常优秀的教授，讲师和博士后的亲自带领下进行学习和科研探索，并最后转化为学术成果，在国际专业期刊上进行发表。

03、牛津大学夏校师资介绍

Tutors

本夏校将由一批在各自领域有杰出成就的顶尖科研工作者和教授们为学生们授课，夏校中的大部分英国老师和中国籍老师目前都是牛津大学和帝国理工大学的本科生，研究生和博士生的授课老师和科研导师。

论文初识课程导师

1、外籍教授Mike

牛津大学任职26年，Mike教授是著名气候变化与可持续发展专家。

研究方向：物种多样性、碳捕捉技术

2、外籍教授Tim

牛津大学Ineos抗菌研究所生物学研究主任

研究方向：抗菌耐药性（AMR），发现NDM-1、MCR-1等关键基因，致力于全球公共卫生领域，指导学生参与前沿课题

3、外籍教授Marry

牛津大学数据驱动决策实验室博士后

研究方向：机器学习与医疗决策优化

擅长指导学生将数据分析应用于实际问题

基础理论课与科研实战课导师

机械工程

张老师本科毕业于清华大学机械工程系，博士毕业于剑桥大学。主要研究智能制造领域，专注于柔性机器人系统的设计与控制，尤其在机器人视觉感知与人机协作方面有深入探索。他主持过多项国家自然科学基金项目，利用深度学习方法提升机器人操作精度，相关成果发表在IEEE Transactions on Robotics等权威期刊，并参与国际机器人竞赛评审工作。

生物科学

外籍导师Dr. A毕业于伦敦大学学院，后在剑桥大学获得分子生物学博士学位。她的研究专注于基因编辑与癌症生物学，尤其关注利用CRISPR/Cas9技术调控关键肿瘤基因及其信号通路。她曾参与开发多种细胞模型，用于研究肿瘤的发生与药物反应机制。相关成果发表于Nature Communications、Biochemistry等期刊，并曾承担多项欧盟科研项目。目前在帝国理工学院生命科学系从事教学与科研工作。

经济学

陈老师博士毕业于伦敦政治经济学院。她的研究致力于发展经济学中的农村贫困缓解与社会保障政策评估，采用计量经济学方法分析中国及东南亚多个农村地区的数据，揭示政策执行的实际效果及机制。她的研究成果发表于《Journal of Economic Perspectives》和《World Development》，并多次参与国际发展经济学会议，推动政策制定与实践对接，目前是牛津大学赛德商学院访问教授。

计算机科学

外籍导师Dr. B博士学位获得于牛津大学。研究重点是深度学习算法在计算机视觉中的应用，尤其是针对医疗图像诊断的自动化识别技术。她曾主持多项欧盟科研项目，开发了多种神经网络模型，显著提升了医学影像的异常检测准确率，相关论文发表在NeurIPS、ICML等顶级会议，目前在牛津大学任教。

统计学

刘老师博士毕业于芝加哥大学统计学系。她专注于高维数据中的变量选择和贝叶斯推断，致力于开发高效算法处理大规模生物医学数据。她结合统计理论与计算方法，推动精准医疗领域的个体化诊断和治疗研究。她的多篇论文发表于Biometrika和Journal of the American Statistical Association，并担任多个期刊的审稿人。

医学

唐老师获得牛津大学医学博士学位。她专注于精准医疗和临床大数据分析，尤其在心血管疾病的早期诊断和治疗方法研究方面取得突出成果。她发表多篇SCI论文，并参与多个国际医学期刊审稿。目前是牛津大学附属医院心血管中心的访问教授。

化学

侯老师获得帝国理工化学博士学位。研究方向为有机光电材料与分子催化，发表成果发表于JACS和Angewandte Chemie，曾获多项国家级资助，她现任教于帝国理工学院化学系，积极参与国际学术合作。

数学

外籍导师Dr. C获得苏黎世联邦理工学院数学博士学位，研究方向涵盖代数几何与数论，重点关注椭圆曲线与模形式理论。她的研究成果发表于Transactions of the AMS和Mathematische Annalen，并参与多个国际数学学术交流活动。目前是帝国理工学院数学系Senior Research Fellow。

王老师在普林斯顿大学获得博士学位。其研究领域包括偏微分方程与几何分析，主要探讨非线性演化方程的稳定性问题。她主持过若干国家自然科学基金项目，发表论文发表于Annals of Mathematics和Inventiones Mathematicae。现为剑桥大学数学系Senior Research Fellow。

朱老师毕业于中国科学技术大学生物物理学专业，目前在英国帝国理工学院担任副研究员，为牛津中英学术交流协会客座会员及外部联系人。研究领域为微生物生态学建模的交叉学科领域。他参与多个中英科研项目，独立发表sci论文8篇。

物理

李老师毕业于北京大学物理系。研究方向为凝聚态物理，关注拓扑材料和超导现象。她主持过多项国家自然科学基金项目，相关成果发表在Physical Review Letters和Science Advances。李老师目前担任牛津大学物理系客座研究员。

04、英伦文化历史探索

Cultural and Historical Tour

1、牛津大学深度游览

牛津大学作为世界闻名的顶尖学府，过去数百年间里一直以其在教育、科研、医药、数学、经济及历史等各领域所取得的卓越成就而著称。学员们将在牛津大学在读学生的带领下参观牛津大学的各个学院，以及牛津的自然历史博物馆和阿什莫林考古博物馆。

课余之时，同学们将在牛津大学工作人员的带领下参观各大学院。牛津的博物馆也深受同学们的喜爱，无论是英国最早的公共博物馆-阿什莫林博物馆艺术与考古博物馆，还是有着恐龙化石的牛津自然历史博物馆，都深受牛津学生的喜爱。

2、伦敦文化和帝国理工参访之旅

深入英伦文化历史探索，走入大英博物馆、海德公园，探索文化的宝藏，了解不同时代和文化的历史和渊源，以及拜访帝国理工学院。

大英博物馆British Museum

大英博物馆是世界上首个国家博物馆，也是世界上规模最大且最著名的博物馆之一，馆内现有800多万件藏品。

参访帝国理工学院Imperial College

学生们将参观英国著名的G5大学之一：帝国理工学院Imperial College，学生们将在帝国理工学院博士的带领下参观学校。

3、入住牛津大学本科生宿舍

学员将入住牛津大学圣安妮学院本科生的单人间宿舍，校园环境优美古朴，零距离感受牛津大学的学术氛围。

05、牛津大学夏校报名细节

Registration Details

项目日期

本学术科研夏校项目将有持续4个月的学习

2026年6月20日-7月20日科研论文学习和小组前期准备（线上模块）

2026年7月26日-8月9日牛津大学学习（英国15天14晚）

2026年9月1日-10月30日（线上模块）

（小组论文投稿，修稿，校对等工作）

项目招募

1. 气候变化与可持续发展

2. 人工智能与医疗伦理

3. 抗菌耐药性研究

4. 深度学习预测股价

5.博弈论在投资决策中的应用

6.风险管理中的机器学习应用

每个科研项目组仅招募4-5人

学生年龄及语言能力要求

15-18岁

课程全部使用英语授课，学员需具备优秀的英语听说能力和良好的数学基础。报名学生请递交一份300字的自我陈述，阐述自己对哪个科研项目组感兴趣。各项目的报名学生也将参与线上面聊。

费用说明

费用包括：

*2026年7月26日-8月9日牛津大学15天14晚的所有学习和食宿费用，包含证书，大学单人间住宿，三餐和外出活动。

*2026年6月20日-7月20日科研论文学习和小组前期准备（线上学习模块）

*2026年9月1日-10月30日小组论文修改，校对，投稿等工作（线上学习模块）

*整个学习周期的学术指导和国际期刊投稿费用。英国学习期间的国际保险费用。

- 不含个人消费，机票和签证

项目费用: 69800元/人

早鸟价：11月30日前报名优惠1500元

6大科研项目，每个项目招募4-5人

需带正装，参加牛津大学Formal Dinner

报名截止时间： 2026年1月31日

退费说明

*以出发日为准，出发前 61-90日 (含 61 日) 取消参团退款 50%；

*以出发日为准，出发前31-60 日 (含 31 日) 取消参团退款 30%；

*以出发日为准，出发前 30 日及以内取消参团，不予退款。