纽约大学博士项目

项目介绍

Dr. Kempe 是纽约大学 (NYU) Silver 冠名教授，同时任职于科朗数学科学研究所和数据科学中心。她于2001年获加州大学伯克利分校 (Berkeley) 数学博士学位，此后长期专注于量子计算与机器学习研究。

在2018至2023年间担任数据科学中心主任期间，她推动了该学科在纽约大学的教育和研究发展。她目前还兼任Meta基础人工智能研究院的客座高级研究员，致力于促进学术界与工业界的深度融合。

她的研究方向集中于机器学习理论、对抗鲁棒性以及人工智能在科学与数学领域的应用，核心关注算法的可靠性与可解释性。据Google Scholar统计，其研究成果被引用超过2万次，h指数超过50，涵盖从量子算法到现代机器学习的广泛议题。

近年研究重点：对抗鲁棒性与科学人工智能坎普教授在机器学习领域的研究注重在理论保证下提升模型的实际鲁棒性，尤其是在对抗攻击下的稳定性。

近五年来，她在NeurIPS、ICML等顶级会议上发表了十余篇论文。这些研究体现了她紧密连接理论探索与实际应用的风格，合作网络涵盖纽约大学校内团队及Meta FAIR等机构。

所属院系：纽约大学，库朗数学科学研究所

项目时长：4 年申请要求和方式

申请要求：

·数理、统计、计算机科学或其他相关理工科程背景；

·微积分、概率论、统计学和编程课程的经验；

·对算法公平性和科学应用等课题感兴趣的学生优先。

申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。