这两年，只要和大学专业、科研方向沾边，“跨学科（interdisciplinary）”几乎就是一个绕不过去的词。
从AI+心理、CS+商业、到生物工程+伦理、材料+医学……越来越多学生开始关注交叉领域，而全球大学也在疯狂布局跨学科项目。
也有人称这些专业为“缝合怪”，是因为它们就像匠人精心缝制的艺术品一样，将不同学科的精髓部分巧妙拼接在一起，创造出全新的学术体系和教育模式。
最近的排名热点可谓是一波接一波，就在刚刚，泰晤士正式发布了2026年跨学科科学排名（Interdisciplinary Science Rankings）！
该排名由泰晤士高等教育跨学科科学排名（ISR）与施密特科学研究员（Schmidt Science Fellows）合作推出。
今年是该排名推出的第二年，旨在探索跨学科研究作用和表现，分析考察高校的研究成果以及为支持跨学科所采取的行动。
2026跨学科科学大学排名
在2026年跨学科科学排名中，共有94个国家/地区的911所高校上榜，较去年的92个国家/地区749所高校显著增长。涵盖科学学科，即计算机科学、工程学、生命科学和物理科学等学科大类。
同时，今年跨学科范围扩展至非STEM领域，涵盖的非STEM学科包括：社会科学、教育学、心理学、法学、经济学以及临床与健康科学。
（图源：泰晤士官微）
排名指标
跨学科科学排名的评估方法论基于三大支柱，每个支柱代表研究项目生命周期的一个阶段维度，投入、过程与产出。
用于衡量该阶段维度的不同方面，在3个一级指标下共计有11个二级指标。具体情况如下：
（图源：泰晤士官微）
投入：19%
跨学科科学研究资金：8%
来自产业的资金：11%
过程：16%
衡量成功的指标：4%
实体设施：4%
行政支持：4%
晋升流程：4%
产出：65%
跨学科科学研究出版物数量：10%
跨学科科学研究出版物比例：5%
对其他学科的效用：5%
跨学科科学研究的质量：20%
声誉：25%
前十排名亮点
此次TOP10榜单中，美国依旧保持超强的“统治力”，10所高校中占据7席！
（图源：THE）
其中，麻省理工学院（MIT）连续两年蝉联跨学科全球排名冠军！紧随其后的是斯坦福大学，稳居世界第2。
加州理工学院和加州大学伯利克分校分别位居全球第3、第4，杜克大学和佐治亚理工学院位居全球第6、第7。
值得注意的是，亚洲唯一进入TOP10梯队的是新加坡地区的两所高校，分别是南洋理工大学（NTU）和新加坡国立大学（NUS），位居全球第5、第8。
两校在一级指标“过程”维度中的跨学科成功评估全部拿到满分！不仅跨学科范围狩猎广泛，教育体系也逐渐成效，逐步系统化和规范化。
此外，前十榜单中，荷兰的瓦赫宁根大学与研究中心位居全球第9，成为欧洲排名最高的学院；美国的普渡大学西拉法叶校区则晋级TOP10最后一个席位。
亚洲学校百强里占近一半
今年百强榜单覆盖六大洲，但亚洲表现直接“一路狂飙”。49所进入全球百强，位居全球第一！
数量甚至远超北美（24所）与欧洲（15所）的总和。在总榜高校（991所）中，亚洲占了478所，比例超过一半，逐渐成为“竞争主力”！
中国内地：稳步上升，三校入百强
内地共有17所高校上榜，其中3所进入百强，分别是上海交通大学（第81）、复旦大学（第94）及同济大学（第94）。
中国香港&台湾：全部跻身百强！表现亮眼
中国香港及台湾地区共有9所院校上榜，且均跻身全球百强行列。
中国香港的表现尤其突出，共有5所院校上榜！其中，香港城市大学“爆炸式提升”，从去年第25名一跃飞升至全球第11名，距离TOP10仅一步之遥。
（图源香港城市大学）
此外，上榜的院校还有香港大学（第32）、香港理工大学（第46）、香港浸会大学（第52）、香港中文大学（第69）。
新加坡：亚洲唯一“两校”进前十
新加坡地区的南洋理工大学算是此次榜单的“一匹黑马”，排名强势飙升至全球第5名，也是亚洲地区排名最高的院校。
而新加坡国立大学也“安全晋级”前十榜单排名第8，造就了新加坡地区成为亚洲唯一闯进前十的亚洲国家/地区。
与往年排名对比
（两届榜单前十排名对比）
在这份排名中，美国高校依旧保持强势地位，前十名里占据了七个席位，但问题恰恰出在这里：那些我们熟知的常春藤院校，全部未能进入前 100 名。
这已是常春藤院校连续第二年在跨学科排名中集体缺席前十，这并非因为藤校不重视跨学科发展，而是排名的 “游戏规则” 发生了改变。
举个最直观的例子：
加州大学伯克利分校，THE 2026 综合排名第 9 位，跨学科排名却位列第 4；
佐治亚理工学院，THE 2026 综合排名第 41 位，跨学科排名则冲到了第 7。
而且2026年的排名也有所调整，跨学科的定义从 “纯科学领域交叉” 拓展至 “科学 + 非 STEM 学科”，涵盖社会科学、教育学、心理学、法学、经济学、医疗健康等多个领域。
（来源：官网排名说明）
这也就意味着，一项 “生物 + 医疗政策” 相关的研究，在2025年可能被排除在跨学科评价范畴外，到2026年却能为院校排名加分。这一调整直接引发了排名格局的大洗牌。
交叉学科怎么火的？
在如今的就业市场上，手握多种技能，具备多重学科背景的交叉学科人才更加吃香！
比如你去看各大平台的招聘JD，很多都写：
要懂CS，还要懂心理学（做产品用户体验）；
要懂数据，还要懂生物（做精准医疗）；
要懂AI，还要懂艺术（做生成式动画）；
（来源：招聘网站）
那些单纯只会写代码的人，反而更容易被AI取代...再看各大学校26Fall新开设的硕士项目，交叉学科类别已经占到了一半以上！
融合了学院“最强”战力
在全美Top 50的大学中，几乎所有交叉学科项目都是依托其最强势的学科和师资开设的。
（来源：UIUC）
美国的专业学制非常开放。CS+X跨领域培养、双学位、主修加辅修等结构让学生得以以低门槛尝试不同方向。
比单纯热门专业更容易突破
相较于传统专业，交叉专业对学生的学科背景要求更友善。
比起竞赛、标化成绩等“硬实力”，学校更看重学生对学科融合的批判性理解。得益于更加综合的录取标准，交叉专业甚至可以成为进入顶尖名校的“突破口”。
就业更吃香
很多交叉专业都是为解决实际问题、满足就业市场而开设的。
比如计量生物、金融数学等，这些专业的学生，可以更好地解决学科边缘问题，求职时更有竞争力。
另一方面，学生拥有多个学科领域的知识和技能，可具备更广阔的就业前景。
（来源：Research.com）
Research.com在 2025 年发布的职业相关数据十分直观：有 36% 的跨学科专业毕业生最终进入管理岗位，这一比例远高于单一学科的毕业生。
新开设的跨学科STEM项目
今年藏着不少冲刺名校的机会：美国顶尖大学正集中推出全新跨学科硕士项目。
这些项目涵盖数据科学、可持续发展、商科等热门方向，首届招生因知名度低、竞争小，成了 “捡漏” 好时机！
宾夕法尼亚大学
应用经济与数据科学硕士（MEDS）
宾大26Fall首开的MEDS项目，由金融计量权威 Francis X. Diebold 教授（时间序列分析与机器学习专家）牵头，首届仅招约30人，师生比极高，能获得更多学术指导。
项目为全日制线下模式，3个学期需完成12门课+1个毕业设计，还带STEM认证，就业优势拉满。
申请要求：
• 需有数学（至少2学期微积分）、编程基础，定量课程（数学/经济学/统计等）背景优先；
• 适合数学、统计、工程等理工科或经济学背景学生；
杜克大学
商业、气候和可持续发展硕士
由杜克商学院与环境学院联合开设，10个月学制，课程融合金融会计、碳管理、数据分析等内容，是泛商科与 STEM 的结合体，适合想进入 “商业+气候” 交叉领域的学生。
申请要求：
申请人应该接触过定量课程（例如统计学、经济学或数据分析），尽管定量方法的能力也可以通过标准化测试来证明。录取考虑需要有效的GRE、GMAT、SAT 或 ACT 成绩。
西北大学
技术、人员与政策硕士
Master of Science in Technology, People, and Policy
西北大学的教育与社会科学学院2025秋季新增的硕士，项目时长1年，是一个STEM认证的跨学科项目。
开在教育与社会政策学院，属于跨学科项目。侧重AI技术、人工智能伦理、人机交互、数字转型等，对于非计算机专业出身，但是又想往AI、人工智能、人机交互等方向转行的学生来说，绝对是一个非常好的机会。
申请要求：
• 大学本科，GPA不低于3.0/4.0
• 托福90 + 或雅思 7.0+
• GRE/GMAT 可选（建议提交增强竞争力）
加州大学伯克利分校
计算社会科学硕士
Master of Computational Social Science
该项目时长一年，但是也属于STEM，申请材料和SOP一样是多描述自己data经历。
但是该项目明确说了，不建议本科数学、统计、计算机这种STEM出身的学生申请，这些学生应该去申请伯克利的分析学、MIDS等。
南加州大学
2025年秋季学期，南加州大学的硕士项目可谓“开局即巅峰”。四个新增项目为学生提供了丰富的专业选择，特别是在数据科学与经济学等前沿领域，而且都是STEM项目。
经济学与数据科学理学硕士
Master of Science, Economics and Data Science
• 项目介绍
该项目由南加州大学的 Dornsife 文理学院与 Viterbi 工程学院强强联手推出，巧妙融合了核心经济理论、计量经济学方法与数据科学计算技能，旨在打造经济数据科学的新纪元。
• 申请要求
学术背景：申请人需持有本科学位以上，且必须完成一年的微积分、一门统计学课程以及微观经济学和宏观经济学的入门课程，拥有中级经济学课程背景的申请者将被优先考虑。
语言要求：雅思成绩不低于 6.5 分（单项不低于 6.0 分）；托福成绩不低于 90 分（单项不低于 20 分）。
标准化考试：必须提供 GRE 成绩，不接受 GMAT。
数理数据科学理学硕士
Mathematical Data Science M.S.
• 项目介绍
由南加州大学多恩西夫文理学院推出，着重突出数学在数据科学领域的核心作用，通过为期四个学期的全日制学习，让学生精通复杂的数学技能与先进的机器学习技术，培养能够深入理解并熟练操作数据科学算法的高端人才。
• 申请要求
学术背景：申请人应拥有数学密集型领域的理学学士学位，并且需修读过多元微积分、线性代数、概率论等课程，建议修读统计学、基础优化知识、Python/R 编程等课程。
语言要求：雅思总分 6.5 分（各部分不低于 6.0 分）；托福总分 90 分（各部分不低于 22 分）。
标准化考试：GRE 不需要。
推荐信：需要 3 封推荐信。
人类安全与地理空间情报理学硕士
M.S. in Human Security and Geospatial Intelligence
• 项目介绍
作为USC Dornsife文理学院的一部分，该项目专注于领导力培养，特别适合对风险管理与灾难应对有浓厚兴趣的申请者。课程设置覆盖人类安全的关键领域以及地理空间情报在各种应用中的角色。
• 申请要求
学术背景：本科学位以上，GPA3.0 以上，专业背景不限，但有 GIS 背景的学生优先.
语言要求：托福 90 分，单项 20 分或以上；雅思 6.5 分，单项 6.0 分或以上.
推荐信：2 封推荐信.
标准化考试：GRE 不要求。
地理设计、环境和健康理学硕士
Master of Science in Geodesign,
Environment and Health
• 项目介绍
该课程由南加州大学多恩西夫文理学院开设，是一个真正的多学科融合项目，课程内容广泛涵盖了地理设计、空间科学、建筑学、工程学以及公共政策等多个学科，旨在提供全面深入的教育，着重探讨健康、环境可持续性与地理空间科学之间的交叉融合领域，学生将有机会接触并应用最前沿的地理空间技术。
• 申请要求
学术背景：本科学位以上，GPA3.0 以上，专业背景不限，鼓励对空间科学感兴趣的同学积极申请。
语言要求：托福 90 分，单项 20 分或以上；雅思 6.5 分，单项 6.0 分或以上。
推荐信：2 封推荐信。
标准化考试：GRE 不要求。
约翰霍普金斯大学
商业分析与人工智能
信息系统和人工智能正在彻底改变我们的生活和工作方式。
该项目的学生将学习利用最新的技术技能管理数字化转型，以在全球市场中取得组织成功。通过跨IT服务(从web服务到高级战略)的实践经验，学习在数字创新的最前沿领导IT计划。
是一项为期一年的全日制STEM指定课程，旨在培养学生成为一名准备好应对工作场所风险和不确定性的商业领袖，使学生能够通过使用人工智能策略来应对和准备现实世界的问题。
信息系统与人工智能硕士
信息系统和人工智能正在彻底改变我们的生活和工作方式。技术进步的快速步伐需要才华横溢、精明能干的商业领袖，他们能够发现增加商业价值的机会。
STEM指定的全日制商业信息系统和人工智能理学硕士项目在商业、技术和人类行为的交叉领域提供身临其境的教育体验。
针对信息系统行业不断发展的需求，该课程涵盖了大数据、预测分析、人工智能、机器学习、网络安全、IT服务等主题的新兴技术。
不难看出，跨学科能力正在成为全球大学竞争的新晋“硬通货”！
作为留学生或家长，选择学校时也不妨关注这些跨学科指标：它不仅代表科研生态，也反映未来就业和创新能力。
新项目因知名度初建、申请池较小，录取门槛相对灵活，如果背景不是特别优秀，可以利用首届窗口期，规避传统热门项目的激烈竞争，实现名校跃升。
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